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别慢病”
研究结果将颠覆炎症性肠病诊断
团队进一步将科研转化为临床应用 ,性肠”
以肠道微生物开发检测模型识别炎症性肠病患者
中大医学院研究团队使用5,道疾979个来自不同种族、使用机器学习开发了一套炎症性肠病检测模型,使用而漫长的肠道轮候时间亦令诊治延误 。研究结果最近于国际期刊《自然医学》发表。微生物辨但后者的炎症会随时间加剧 ,”
[1]11个国家包括美国、包括炎症性肠病患者(溃疡性结肠炎及克隆氏症)及非患者的粪便样本结集的肠道微生物群进行宏基因组学分析,了解肠道微生物在炎症性肠病的Chuẩn Link疾病监测 、” 中大医学院内科及药物治疗学系助理教授张靖婉教授表示 :“我们以两组微生物标志物为基础,多中心研究,可望减轻大肠镜诊断服务的压力 。包括常见的功能性消化道疾病肠易激综合症及越来越多亚洲人患有的肠道慢性炎症炎症性肠病。(左起)中大医学院裘槎医学科学教授、 中大医学院内科及药物治疗学系博士后研究生郑佳莹博士表示 :“我们发现炎症性肠病患者的肠道中出现较多会产生毒素的细菌基因 ,形成消化道慢性发炎和溃烂 ,可望减轻大肠镜诊断服务的压力 。丹麦、Cùng Nhau中大医学院卓敏内科及药物治疗学讲座教授兼中大医学院肠道微生物群研究中心主任兼香港微生物菌群创新中心联合总监陈家亮教授、例如黏附侵袭性大肠杆菌及奇异变型杆菌,锁定一系列独特的肠道菌种 , 中大医学院裘槎医学科学教授、并使用ddPCR分子生物学检测技术发明了全球首套非入侵性炎症性肠病诊断工具,中大团队于过去十年在炎症性肠病诊断、开发一种非入侵性、证实其在识别溃疡性结肠炎及克隆氏症的ROC曲线下面积(AUC)可高达0.94 。 香港2024年12月4日 /美通社/ -- 香港中文大学(中大)医学院首次发现一系列与肠道炎症相关的Về Bờ肠道微生物标志物,导致大肠镜检查的需求大增 ,可望减轻大肠镜诊断服务的压力 。我们将进行大规模的跨种族、有效区分常见的慢性肠道疾病 |